أخبار عاجلة
الشياب يؤكد جاهزية "الصحة" خلال عطلة العيد -

الروبوتات صحافة المستقبل

الروبوتات صحافة المستقبل
الروبوتات صحافة المستقبل

الصحافة الآلية، أو صحافة الروبوت، تقوم بإنتاج المقالات الإخبارية بواسطة برامج الكمبيوتر. من خلال برامج الذكاء الاصطناعي (AI)، يتم إنتاج القصص تلقائيًا بواسطة الآلات بدلاً من المراسلين البشريين. تقوم هذه البرامج بتفسير البيانات وتنظيمها وتقديمها بطرق يمكن قراءتها بواسطة الإنسان. عادةً، تتضمن العملية خوارزمية تقوم بمسح كميات كبيرة من البيانات المتوفرة، وتختار من مجموعة متنوعة من هياكل المقالات المبرمجة مسبقًا والنقاط الرئيسية للأوامر وإدراج التفاصيل مثل الأسماء والأماكن والمبالغ والتصنيفات والإحصاءات وغيرها من الأشكال. يمكن أيضًا تخصيص الإخراج ليلائم صوتًا أو نغمة أو نمطًا معينًا. وتعمل علم البيانات وشركات AI مثل Automated Insights وNarrative Science وYseop على تطوير وتقديم هذه الخوارزميات إلى المنافذ الإخبارية. منذ عام 2016، حيث استخدمت عدد قليل من المؤسسات الإعلامية الصحافة الآلية. ومن أوائل المستفيدين من مقدمي الأخبار مثل أسوشيتد بريس، فوربس، بروبابليكا، ولوس أنجلوس تايمز.

ونظرًا للطبيعة المركبة للأتمتة، يتم استخدامها بشكل أساسي للقصص المبنية على الإحصائيات والأرقام الرقمية. وتشمل الموضوعات الشائعة مثل خلاصات الرياضة، والطقس، والتقارير المالية، والتحليل العقاري، ومراجعات الأرباح. Stat Sheet، وهي منصة على الإنترنت تغطي كرة السلة الجامعية ، تعمل بالكامل على برنامج آلي. بدأت أسوشيتد برس باستخدام الأتمتة لتغطية عشرة آلاف لعبة صغيرة من ألعاب البيسبول سنوياً، وذلك باستخدام برنامج من إحصاءات الآلي وإحصائيات من MLB Advanced Media. خارج الرياضة، وتستخدم أسوشيتد برس أيضًا الأتمتة لإنتاج قصص عن أرباح الشركات. في عام 2006، أعلنت شركة طومسون رويترز عن تحولها إلى التشغيل الآلي لإنشاء قصص إخبارية مالية على منصتها الإخبارية عبر الإنترنت وهناك خوارزمية تدعى Quake bot نشرت قصة عن زلزال كاليفورنيا 2014 على موقع لوس أنجلوس تايمز في غضون ثلاث دقائق بعد توقف الاهتزاز.

يُنظر إلى الصحافة المؤتمتة في بعض الأحيان على أنها فرصة لتحرير الصحفيين من التقارير الروتينية، مما يوفر لهم المزيد من الوقت للقيام بالمهام المعقدة. كما أنه يتيح الكفاءة وخفض التكاليف، وتخفف بعض العبء المالي الذي تواجهه العديد من المؤسسات الإخبارية. ومع ذلك، يُنظر أيضًا إلى الصحافة المؤتمتة على أنها تشكل تهديدًا على تأليف وجودة الأخبار ودقة العمل داخل الصناعة.

الكتابة من القرود الى الروبوتات

تتطلع المؤسسات الإعلامية بشكل متزايد لطرح طرق وأساليب ذكية لدمج خوارزميات الكمبيوتر في النشاط اليومي لصناعة الأخبار. وقد أجريت عدد من التجارب لاختبار إمكانية تحقيق هذا الهدف رغم ان البعض مازال يشكك بإمكانية تحقيق نجاحات ملموسة في هذا الاتجاه وعدوه مضيعة للوقت وتبذير في الموارد.

استخدمت Forbes.com (شركة نشر ووسائل إعلام أميركية، وأبرز منشوراتها هي مجلة فوربس الشهرية التي تعد أكثر القوائم شهرة في العالم، وتعنى في الدرجة الأولى بإحصاء الثروات ومراقبة نمو المؤسسات والشركات المالية حول العالم) بالفعل منصة ذكاء اصطناعي مقدمة من شركة Technology Narrative Science لتوليد أخبار آلية من مجموعات البيانات الحية والمحتوى المحصَّن من المقالات السابقة. ما جعل ميل محتوى أخبارالأعمال إلى أن يكون ذو طابعا ثقافيًا، مع سرد الأماكن والمخزونات وأسماء الشركات. وفي الوقت نفسه، يلاحظ ان لوس أنجلوس تايمز تستخدم روبوتات للإبلاغ عن الزلازل حيث تعتمد على خوارزمية تسحب بيانات حول الحجم والمكان والوقت من موقع المسح الجيولوجي الأميركي.

ويبقى السؤال المهم: هل ستتمكن الروبوتات من كتابة القصص الإخبارية بشكل مميز أو انها تتمكن من تقديم تحليل كما هو الحال بالنسبة للبشر؟ في دراسة أجريت في وقت سابق من هذا العام (2018)، وجد الأكاديمي السويدي Christer Clerwall أن القراء لا يستطيعون التمييز بين المقالات الرياضية المولدة بالحاسوب والمواد المكتوبة بواسطة الإنسان، باستخدام نسخة من الروبوت قيل إنها تسجل درجة عالية من الوصف.

موجز الصباح في الجارديان -وبدء الخطوة الواحدة إلى الأمام

يمكن أن يقال إن تجربة الجارديان بدائية وأقل نجاحًا في استخدام الخوارزميات لإنجاز مقال بسيط. وقد تم تكليف البرنامج بالتنقيب في قاعدة بيانات Guardian عن المصطلحات ذات الصلة من المقالات حول نفس الموضوع. ثم كانت مسألة تغذية مجموعة من القواعد في البرنامج لبناء هيكل لهذه المادة. ولم تكن النتيجة بالمستوى المرغوب.

ان استخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام يتم بطرق جديدة من تسريع البحث إلى البيانات المتراكمة والمرجعية وما بعدها. ومن الأمثلة التي نعرج عليها هنا هي تجربة توظيف الذكاء الاصطناعي من قبل منظمة العفو الدولية في غرفة الأخبار، وتقوم منظمة العفو الدولية بتعزيز غرفة الأخبار بالطرق التالية:

-تبسيط سير العمل في وسائل الإعلام: تمكن منظمة العفو الدولية الصحفيين من التركيز على ما يفعلونه على أفضل وجه

- أتمته المهام الدنيوية: يمكن لتطبيق مثل Reuter’s News Tracer تتبع الأخبار العاجلة

- إجراء المزيد من عمليات البحث عن البيانات: يمكن إجراء البحث بشكل أسرع، كما هو موضح في تطبيق محرر New York Times Research and Development Lab.

- استكشاف الأفكار الإعلامية: يمكن ربط المعلومات بسرعة وكفاءة، مثل خريطة المعرفة في واشنطن بوست.

-مكافحة الأخبار المزيفة: حيث يتم فحص الحقائق بشكل سريع وموثوق. مثلا يستخدم فيس بوك منظمة العفو الدولية للكشف عن أنماط الكلمات التي قد تشير إلى قصة إخبارية مزيفة.

- توليد المخرجات: يمكن للآلات تجميع التقارير والقصص من البيانات الأولية، مثل النظام الأساسي للرسائل العلمية، Quill، والذي يحول البيانات إلى قصص ذكية.

فيما يلي سبعة مقتطفات موجزة لحالات الاستخدام لمنظمة العفو الدولية في منافذ الإعلام الإخبارية الشهيرة. يقدم كل مثال نظرة ثاقبة على كيفية استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي حاليًا والمزايا التي توفرها إلى غرفة الأخبار.

نيويورك تايمز -ديسكفري الدلالي، مراقبة التعليقات

في عام 2015، نفذت نيويورك تايمز مشروعها التجريبي لمنظمة العفو الدولية المعروف باسم المحرر. كان الهدف من المشروع هو تبسيط العملية الصحفية. عند كتابة مقالة، يمكن للصحفي استخدام العلامات لتمييز العبارة، أو العنوان، أو النقاط الرئيسية في النص. بمرور الوقت، يتعلم الكمبيوتر التعرف على هذه العلامات الدلالية وتعلم الأجزاء الأكثر أهمية من مقال ما. من خلال البحث من خلال البيانات في الوقت الفعلي واستخراج المعلومات استنادًا إلى الفئات المطلوبة، مثل الأحداث والأشخاص والموقع والتواريخ، يمكن للمحرر سهولة الوصول إلى المعلومات، وتبسيط عملية البحث وتوفير فحص سريع ودقيق للحقائق.

تستخدم نيويورك تايمز أيضًا منظمة العفو الدولية في مقاربة فريدة لتعليقات القارئ المعتدلة وتشجيع النقاش البناء والقضاء على المضايقات وسوء الاستخدام. ويقوم قسم التعليق في التايمز، المعروف بكونه منتدى داعم ومثير في كثير من الأحيان، ويتكون من 14 شخصًا مسؤولين عن المراجعة اليدوية لأكثر من 11000 تعليق يوميًا. مثل هذه العملية تكون مضنية وصعبة في الإنجاز مما ينعكس سلبا على حجم التعليقات التي عادة لا تتجاوز 10 في المئة فقط من جميع مقالات التايمز. وتجتهد صحيفة التايمز لتجرِّيب حل "الذكاء الاصطناعي" كي يحوّل مراجعة التعليقات ويوسع ميزة التعليق على المزيد من المقالات، على أمل أن يسمح بتوفير التكاليف في نيويورك، ومحادثة أكثر جاذبية لقرائها.

تُنظِّم أداة Perspective API التي طورتها Jigsaw (جزء من الشركة الأم لجوجل Alphabet) كجزء من جهد البحث الذي يهدف إلى المساعدة على زيادة التعاطف والمشاركة والجودة في المحادثة عبر الإنترنت على نطاق واسع. تعليقات القارئ بشكل تفاعلي بحيث يمكن للمشاهدين رؤية أي منها الإيجابية والسلبية. كما يمكن للمشاهدين قراءة التعليقات من خلال تمرير شريط أعلى الصفحة من اليسار إلى اليمين. كلما اقترب الشريط من اليمين، وكلما أصبحت التعليقات أكثر حدة. إنها طريقة رائعة للمستخدمين لقراءة التعليقات التي يهتمون بها والتفاعل معها مع تجنب التعليقات الأكثر عدوانية.

مختبرات بي بي سي نيوز -ديسكفري الدلالي

بي بي سي مختبرات العصارة

لقطة شاشة من BB

Juicer في BBCهو عبارة عن منصة لتحليل البيانات التي تحتوي على نسبة عالية من الدقة في الكيلوبيز إن عبارة عن مستودع لعدد كبير من البيانات ، بدءًا من القصص الإخبارية اليومية والميزات والفيديو ، ناهيك عن الأرشيفات. وهناك أيضًا بيانات من مصادر إخبارية أخرى ومصادر حكومية وإنترنت. سيكون عظيماً لو كان هناك طريقة لربط كل هذه البيانات معاً بطريقة تجعل الوصول إليها أسهل وفي نفس الوقت مفيداً. منذ عام 2012، وتستخدم BBC News Labs أداة استخراج البيانات Juicer لإنجاز هذه المهمة فقط. وتراقب الماكينة حوالي 850 منفذ إخباري عالمي "خلاصات RSS ومجموعها ومقتطفات مقالات إخبارية من BBC ومصادر خارجية. ثم يعيّن العلامات الدلالية إلى القصص وينظمها إلى واحدة من أربع فئات: المنظمات والمواقع والأشخاص والأشياء. فإذا كان الصحفي يبحث عن أحدث القصص عن الرئيس ترامب أو المقالات المرتبطة بالشركات في قطاع الذكاء الصناعي، يقوم Juicer بسرعة بالبحث على الإنترنت ويقدم قائمة بالمحتويات ذات الصلة. يشرح الإعلامي الاذاعي Iain Collins من الـ BBC هذه التقنية حيث يشير انه في المستقبل غير البعيد ، يمكن استخدام Juicer أيضًا لتحسين تجربة المستخدم من خلال استنتاج الحقائق من قبل القراء عند تركيزهم على كلمات معينة. كما يقوم مختبر بي بي سي بتجربة إضافة هذه القدرة إلى محتوى الفيديو من خلال تراتبية الحقائق وتركيبها على شكل أجزاء مختلفة من الصورة أو الصورة. والتحكم.

ويبقى السؤال المهم هل سيكون الروبوت بديلا عن الانسان في العمل الصحفي المستقبلي؟

وهنا لابد من الإشارة الى حقيقة وهي ان أي شيء يبتكره الانسان لا يمكن ان يتفوق على الانسان والأخير له مزايا ربما من الصعوبة عكسها على الروبوت وفي مقدمتها الانسنة (يستخدم هذا المصطلح لوصف الميل إلى إلصاق سمات الإنسان إلى كائنات أخرى غير الإنسان) ولذلك ستبقى الحاجة للإنسان في تنفيذ المهام الإعلامية مهما تطورت التكنولوجيات الخوارزمية، فالإنسان قادر على ان ينافس الروبوتات ويتفوق عليها مهما كانت درجة تطورها.

كلية الاعلام /جامعة البترا


شكرا لمتابعتكم خبر عن الروبوتات صحافة المستقبل في حمرين نيوز ونحيطكم علما بان محتوي هذا الخبر تم كتابته بواسطة محرري الرائ الاردنيه ولا يعبر اطلاقا عن وجهة نظر حمرين نيوز وانما تم نقله بالكامل كما هو، ويمكنك قراءة الخبر من المصدر الاساسي له من الرابط التالي الرائ الاردنيه مع اطيب التحيات.

Sponsored Links
السابق نحو انشاء صندوق سيادي استثماري
التالى حان الوقت لوقف كل هذه الشائعات المغرضة والضارة